高德开户葛兰素史克(Glaxo)对新型大脑机器的生物

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高德注册登录【主管QQ554-258】人工智能研究在过去20年经历了一次复兴,部分原因是更强大的计算能力,图形处理单元(GPU)的崛起。

现在,新的人工智能计算机系统可能会产生类似的巨大影响。它们可能不仅会改变人工智能工作的速度,还会改变实地实验的种类。

人工智能正在改变计算的整个性质,作为不可避免的反馈循环的一部分,计算最终将改变人工智能的性质。

本周,英国制药巨头葛兰素史克公司(GlaxoSmithKline)的一项新研究就是一个例子。

葛兰素史克(Glaxo)本周在伦敦圣潘克拉斯广场(St. Pancras square)大谈其新的人工智能“中心”。该公司的人工智能研发主管金·布兰森(Kim Branson)花时间与ZDNet讨论了该公司与英伟达的挑战者Cerebras Systems的合作关系。

根据布兰森的描述,这项与大脑有关的工作利用了新型神经网络模型,这种模型由于新的硬件能力而得以开发,比如更大的内存和吞吐量。

这将打破人工智能领域的传统做法,即设计完全不考虑底层硬件的神经网络。

布兰森告诉ZDNet:“通常,我们从不从物理角度考虑芯片。”

布兰森说:“大脑系统是非常独特的,当你甚至把你的神经网络结构放在芯片上时,你实际上必须把它放在数据流经它的物理位置。”“所以你可以用它来做一些真正独特的计算机改变和体验。”

去年秋天推出的Cerebras计算机是一台微型超级计算机,它装在宿舍冰箱大小的橱柜里,内含有史以来最大的计算机芯片,几乎相当于一块硅片的整个表面。该芯片是独一无二的,拥有40万个并行的独立计算“核心”。大脑的计算机有软件来优化神经网络的基本操作,即矩阵乘法,如何分配给每个核。

对于布兰森和他的团队来说,该系统的主要吸引力在于其数据吞吐量,即在40万个核中以难以置信的速度移动神经网络值的能力。

布兰森解释说:“大脑的特点是,它有非常大的内存吞吐量,你可以通过芯片每秒推进100拍。”“由于我们在单个芯片上拥有巨大的内存,我们可以构建在其他分布式架构上不容易构建的东西。”

布兰森说,这包括非常大的模型,“有点像堆叠的编码器,它们非常像自然语言处理模型,但它们有大量的训练数据,你必须在它们之间流动。”他指的是被称为“编码器-解码器”的最先进的神经网络,如谷歌的变压器或OpenAI的GPT-3。

但葛兰素史克也在试验将单个网络组合起来。“我们通常很关心那些研究化学结构的生成模型,”比如编码-解码器,“然后我们也必须有其他方式来理解和反馈。”

布兰森说:“通常情况下,如果一个部件在一个芯片上,另一个部件在另一个芯片上,你不能以线速度运行整个系统。”

“关于大脑芯片的一个很酷的事情是,你可以把所有这些都放在一个硬件上。”

布兰森的评论表明,在多年的机器学习研究之后,硬件创新可能会走到人工智能研究的前沿。

这一领域的专家们期望新型计算机能够改变所做工作的性质。在去年的一次谈话中,自己设计过许多人工智能芯片的Facebook人工智能主管扬·勒库(Yann LeCun)表示,“硬件能力和软件工具既会激励也会限制人工智能研究人员能够想象并允许他们自己去追求的思想类型。” 

布兰森表示,新的神经网络将更多地由葛兰素史克自己创造。“有些东西是非常特殊的细胞结构,这是推断基因表达,并考虑不同的细胞系统。”

葛兰素的最终目标是将机器学习更紧密地整合到公司的药物研发实验中。

布兰森说:“对于大脑系统,高德平台登陆我们想到了一些非常特殊的应用案例。”

其中一个重点是在药物开发过程的早期发现某一特定基因是否真的在人体组织中表达。布兰森解释说:“我们知道基因变异是什么,也就是我们所说的距离,但是我们还必须解决哪个基因受变异影响的问题。”“这就是我们所说的非常非常大的数据集。”

“我们打算使用机器学习系统来解决这个目标识别问题;我们建立一个模型,做出预测,然后我们可以使用功能基因组学来测试预测。”布兰森指的是CRISPR基因编辑,在这种编辑中,可以对特定基因进行敲除,并测量其效果。CRISPR工作的作用是验证神经网络。

布兰森说:“在葛兰素史克,我们的独特之处在于,我们现在做实验的明确目的是改善机器学习模型,这与传统生物学家做的实验有很大不同。”

布兰森说,他希望他的团队能在明年1月就大脑电脑的研究成果发表学术论文。

布兰森指出,葛兰素公司神经网络模型的所有代码最终都会发布在人工智能网站上。

Cerebras联合创始人兼首席执行官安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)说,Cerebras和葛兰素史克之间的工作在8到10个月的过程中已经成型。它开始于葛兰素史克接近大脑。“他们找到我们了,”他说。

“他们得到了很高的信誉,高德登录”费尔德曼补充说。“大公司不会在历史上寻找创新的东西。”他说,葛兰素史克“带来了困难而有趣的问题、庞大的数据集和非常有趣的模型,以及令人着迷的东西。”

Cerebras在人工智能芯片市场面临来自其他初创公司的竞争,这些初创公司也在寻求分拆英伟达的市场,其中包括英格兰布里斯托尔的Graphcore、加州圣克拉拉的Tachyum和安大略省多伦多的Tenstorrent,仅举几例。

然而,Cerebras的交易,是英伟达挑战者最大的胜利之一,包括在Cerebras和葛兰素史克之间的“多年,数百万美元的合同,”Feldman说。

他谈到葛兰素史克时表示:“他们希望建立关系,希望多年来保持领先地位。”“这不是一次性的,这很好。”

葛兰素胜诉是Cerebras宣布的首笔商业交易。之前宣布的交易都与学术和政府设施有关,比如Argonne国家实验室。

费尔德曼表示,还有更多的商业交易正在进行中,与军方和情报机构的合作正在进行中。

费尔德曼说:“我们卖给超级巨头,卖给超级计算机世界,卖给制药公司所在的最大企业。”“这是石油和天然气赖以生存的地方,我们在多种领域都有公告,最后是在军事情报领域。”

葛兰素史克也在与英伟达的最新芯片进行广泛的合作,布兰森本周在博客上就此事发表了自己的看法。他说,依靠Cerebras即将推出的产品的能力,也是一家规模较小、知名度不高的公司的主要吸引力。

“硬件是硬的,对吧?公司要么离开,要么被收购,”布兰森观察道。“我们希望确保这是一个真正了解他们在做什么的团体,他们有今天可以买到的东西,也有其他用途,而且将来会有。”


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