高德注册登录Alexa现在可以在你提出要求之前就知


高德注册登录【主管QQ554-258】亚马逊的工程师们正在调整Alexa的算法,以帮助这个虚拟助手猜测用户的请求,并在需求发出之前提出解决这些请求。

比如,当Alexa被问到一杯茶应该沏多长时间后,它就会建议为推荐的分钟数设置计时器。

Alexa的工程师Anjishnu Kumar和Anand Rathi在一篇博客文章中解释说,Alexa的改进是为了让与虚拟助手的互动尽可能自然的持续努力。

工程师们表示,与Alexa聊天应该像与另一个人聊天一样自然,让这项技术预测对话中接下来会发生什么,是让对话顺畅进行的关键。

Kumar和Rathi写道:“现在,高德开户我们朝着自然互动的方向又迈进了一步,Alexa可以推断客户的潜在目标——这些目标隐含在客户请求中,但没有直接表达出来。”

对于虚拟助手来说,要达到这种程度的智能是困难的,需要许多复杂的算法。为了弄清楚潜在的目标是什么,Alexa必须分析用户请求中的多个特征,并将它们与之前的互动模式进行比较。该模型必须从客户的行为中学习,例如记住,当用户询问应该冲泡多长时间的茶时,通常会要求设置一个计时器,为该时间设置一个时间。

根据Alexa在第一个请求中识别的信息,创建后续建议的过程同样具有挑战性。算法必须收集用户说出的话的上下文理解,以便以结构化的方式传递信息,以供下一个技能使用。亚马逊的工程师开发了一种所谓的“上下文结转模型”来实现这种转换。

最困难的任务之一是弄清楚虚拟助手是否应该猜测用户的意图。Kumar和Rathi说:“我们早期的实验表明,并非所有的对话情境都适合于发现潜在目标。”

“例如,当顾客询问‘鸡肉食谱’时,我们的一个原型就会错误地接着问:‘你想让我播放鸡肉的声音吗?’”

工程师们使用了一种深度学习模型,高德平台开户在决定建议是否应该被触发之前,该模型会考虑与客户对话中的各种元素。该算法会根据从对话文本到用户之前对虚拟助手的行为(包括他们接受Alexa多重技能建议的频率)等因素进行评估。

亚马逊的工程师们表示:“我们对这项发明感到兴奋,因为它有助于发现Alexa的技能,并为我们的客户提供了更多的用途。”

然而,尽管Alexa的工程师坚称,算法只有在找到合适的环境时才会建议后续行动,但不难想象,如果Alexa的技术存在缺陷,它会变得多么具有侵略性。如果Alexa对客户的问题理解错误,并开始对不相关的请求进行事后批评,这项技术可能会给用户带来麻烦。

目前,美国的Alexa用户可以使用英语版本的这项新功能,无需技能开发人员额外激活。


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