高德注册登录人工智能或许无法预测下一次大流

高德娱乐开户,高德开户流程

高德注册登录【主管QQ554-258】今年4月,在封锁最严重的时候,计算机科学教授亚历克斯·阿里纳斯(Alex Arenas)预测,今年夏天西班牙极有可能出现第二波冠状病毒。

当时,许多科学家仍然相信,高温和高湿度会减缓病毒在夏季的影响和传播,就像季节性流感一样。

不幸的是,阿里纳斯的预测被证明是准确的。马德里、巴斯克地区、阿拉贡、加泰罗尼亚和西班牙其他地区目前正在应对COVID-19病例的激增,尽管使用了口罩、洗手和保持社交距离。

诚然,对西班牙来说,8月并不像3月那么糟糕,但很多人还是没有预见到这种情况。

Arenas的预测是建立在数学模型的基础上的,并强调了技术在病毒决策时机和理解其传播方面可以发挥的重要作用。

“病毒的作用和我们一样,”阿里纳斯说。因此,分析流行病学、环境和流动性数据对于采取正确行动遏制病毒传播至关重要。

为了帮助应对疫情,加泰罗尼亚政府建立了一个公私合营的卫生观测站。汇集了政府的努力,德国医院三叠系我Pujol和几个研究中心、科技创新中心等数据和人工智能(CIDAI),技术中心Eurecat,巴塞罗那的超级计算中心(BSC),大学·罗维拉我Virgili赫罗纳大学以及资本巴塞罗那移动世界。

移动世界之都巴塞罗那发起了GSMA AI影响倡议,该倡议由一个由20家移动运营商组成的工作组和一个由12个联合国机构和合作伙伴组成的咨询小组指导。

在这些机构之外,人们真正希望联合起来,利用技术应对病毒。加泰罗尼亚政府创新和数字经济总干事Dani Marco明确表示,“拥有流感和SARS-CoV-2、流动性、气象学和人口普查的比较数据,确实有助于我们更快、更有效地应对疫情”。

数据来自公共数据库,也来自提供移动记录的移动运营商。所有这些都是匿名的,以避免隐私问题。

然而,数据来源的多样性是一个问题。该项目数据库的托管中心BSC的博士后研究员米格尔·庞塞·德莱昂(Miguel Ponce de Leon)说,来自不同地区的数据是异构的,因为它们基于不同的标准。

因此,BSC的主要任务之一就是清理数据,使其能够用于预测趋势和使用有用信息构建仪表板。他们的目标是在BSC的超级计算机上运行许多模型来回答一系列问题——公共流动性如何促进病毒的传播只是其中之一。

Arenas认为,拥有移动数据是至关重要的,因为“它能告诉你在感染从一个地方传播到另一个地方之前你所拥有的时间”。

空中交通数据本可以告诉我们疫情何时会从中国抵达西班牙。但没有人准备好。”

现在,做好准备比以往任何时候都重要。在这方面,高德开户加泰罗尼亚政府的Marco强调,任何流行病学家都可以使用天文台开发的工具。他相信数字工具会有所帮助,尽管它们不是唯一的解决方案。

阿雷纳斯教授说:“我们需要关于流行病如何演变的模型,而数据对于调整这些模型至关重要。但即使是人工智能,对下一次大流行做出预测也是非常困难的。”

他提倡快速检测方法,尽管一些科学家质疑它们的准确性,因为它们可能提供一种有用的替代PCR(聚合酶链反应)检测方法,后者也有局限性。他还建议使用基于DP3T去中心化协议的联系人跟踪应用程序,如西班牙Radar COVID。

一个人可以通过电话追踪到三个联系人。这款应用能让你把联系人数量增加到6到8个。”

参见:冠状病毒:大流行中的商业和技术

Oriol Mitja是德国Trias i Pujol医院传染病方面的研究人员和顾问医师,他也认为蓝牙技术可以有所帮助。但当然,高德平台开户“我们仍然应该反对这是一个控制人口的应用程序的想法,因为它不是,”阿里纳斯说。

德国、爱尔兰和瑞士等其他国家认为,如果一款应用有可能为抗击病毒做出哪怕是很小的贡献,那就值得一试。

CIDAI的主任Marc Torrent认为,能够结合可靠的数据和流行病学专家知识来改进公共资源的管理已经是一种胜利。


上一篇
高德注册登录《重返商业:酒吧、健身房和度假公
上一篇
高德注册登录沃尔玛(Walmart)、塔吉特(Target)、家得
  • 版权声明:内容来自互联网不代表本站观点,2020-08-22发表于 高德开户栏目。
  • 转载请注明: 高德注册登录人工智能或许无法预测下一次大流| 高德开户 +复制链接